Um wettbewerbsfähig im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) zu bleiben, hat die Europäische Union kürzlich eine Investitionsinitiative in Höhe von 200 Milliarden Euro (208 Milliarden Dollar) vorgestellt, um Entwicklungen in diesem Sektor zu unterstützen. Dies fällt zusammen mit großen Investitionen von globalen Rivalen; die Vereinigten Staaten starten multibillionenschwere KI-Projekte, während China DeepSeek, ein großes Sprachmodell (LLM), vorstellt. Künstliche Intelligenz verändert schnell Unternehmensmodelle; daher könnte es teure Folgen haben, diese Veränderung zu übersehen. Obwohl Deutschland bedeutende KI-Forschung vorweisen kann, sagen Experten, dass es an einem großen weltweiten KI-Unternehmen fehlt.
Warum hat Deutschland kein führendes KI-Unternehmen?
Trotz der Entwicklung bemerkenswerter KI-Technologien in Deutschland dominieren nach wie vor amerikanische und chinesische Unternehmen den Markt für Grundmodelle. Grundmodelle können dank leistungsfähiger neuronaler Netze der KI, die auf umfangreiche Datensätze trainiert wurden, eine Vielzahl von Aufgaben mit minimaler Anleitung bewältigen. In diesem Bereich an der Spitze stehen Unternehmen wie OpenAI, Google und Perplexity aus den USA sowie DeepSeek aus China.
Das deutsche Tech-Unternehmen Black Forest Labs hat die künstliche Intelligenz vorangebracht, indem es einen Bildgenerator entwickelte, der US-Risikokapitalgeber anzog und in eine bedeutende Social-Media-Plattform integriert wurde. Dennoch stellt dieses Unternehmen in der deutschen KI-Szene eher eine Ausnahme als die Regel dar.
Aleph Alpha, ein weiteres Unternehmen aus Deutschland, versuchte, ein Grundmodell zu entwickeln, hatte jedoch keinen signifikanten Einfluss. Das Unternehmen hat sich seither auf die Entwicklung maßgeschneiderter KI-Lösungen für Firmen, staatliche Institutionen und Behörden konzentriert.
Experten sind der Ansicht, dass der Erfolg von KI in Deutschland eher auf spezifische Anwendungen zurückzuführen sein wird, anstatt die Weltführer im Bereich der Grundmodelle herauszufordern. Chancen in Feldern wie Industrie, Customer-Service und Medizin könnten interessante wirtschaftliche Optionen sein.
Ist es möglich, dass Deutschland ohne Foundation-Modelle konkurrieren kann?
In Deutschland gibt es einen Wettbewerbsvorteil bei KI-gesteuerten Anwendungen, vor allem in den exportorientierten Branchen. Ein Wissenschaftler zog einen Vergleich zwischen KI-Modellen und Smartphones, da Letztere als Zugang zu einer Vielzahl von Anwendungen fungieren. Anstatt sich bei Grundmodellen an die Spitze zu setzen, könnte Deutschland die Vorherrschaft dadurch begründen, dass es hochmoderne KI-Tools für die Produktion, Automatisierung und weitere spezialisierte Bereiche entwickelt. In Deutschland gibt es exzellente Forschungseinrichtungen und hochqualifizierte KI-Fachleute. Trotzdem besteht eine große Herausforderung darin, diese hochqualifizierten Fachkräfte zu halten. Viele Absolventen im Bereich KI verlassen Deutschland in der Suche nach besseren Optionen in den USA, da es an unbefristeten Verträgen und langfristigen Karriereperspektiven mangelt. Ein renommierter KI-Experte stellte fest: „Wir bilden brillante Köpfe aus, aber sie gehen, weil wir nur zeitlich begrenzte Verträge anbieten.“ Die Abwanderung von Talenten hat Deutschland erheblich geschadet und seine Bestrebungen, ein international anerkanntes KI-Unternehmen zu etablieren, vereitelt. RapidMiner, ein KI-Analysewerkzeug, das ursprünglich an einer deutschen Universität entwickelt wurde, zog später in die USA, wo es erfolgreich florierte und schließlich verkauft wurde, ist ein bedeutendes Beispiel. Insider berichten, dass ein Grund dafür in der Zurückhaltung deutscher Unternehmen begründet ist, Investitionen in KI-Dienste zu tätigen. „Die Firmen hier rechnen damit, dass diese Services kostenfrei sind“, stellte ein Fachmann fest und verwies auf ein gravierenderes kulturelles Problem.
Ist ein kultureller Wandel in Deutschland im Hinblick auf künstliche Intelligenz notwendig?
Um ein globales Zentrum für künstliche Intelligenz zu werden, könnte Deutschland einen kulturellen Wandel durchlaufen müssen. Die fehlende Bereitschaft, in künstliche Intelligenz zu investieren und Experimente zu wagen, hat das Wachstum lokaler Firmen erschwert. KI braucht ein Geschäftsumfeld, das Risikobereitschaft und Kreativität fördert; es geht über Technologie hinaus. Trotz dieser Schwierigkeiten hat Deutschland den Fortschritt intelligenter, verteilter und eingebetteter Systeme künstlicher Intelligenz maßgeblich vorangetrieben. Diese umfassen für die robuste Fertigungsindustrie des Landes intelligente Sensoren, die Prozesse verfolgen und Operationen unabhängig anpassen – was von großem Nutzen ist.
Ein Analyst äußerte, dies sei „unglaublich wertvoll, auch wenn es keine Schlagzeilen macht.“ Eine Kooperation mit einem deutschen Pumpenhersteller hat beispielsweise mehr als 80 Anwendungen von KI zur Optimierung intelligenter Industrieprozesse entdeckt. Künstliche Intelligenz hat nur dann großes Potenzial in der Fertigung und industriellen Automatisierung, wenn Unternehmen bereit sind, in diese Lösungen zu investieren.
Ist es an der Zeit, dass Europa seine eigenen Fundamentalmuster schafft?
Einige Analysten sind der Meinung, dass Europa weiterhin in diesem Bereich investieren muss, während andere denken, dass Deutschland ohne die Schaffung umfangreicher Grundmodelle gedeihen kann. Autonome europäische Modelle zu haben, wird entscheidend sein, um die Souveränität in diesem Bereich zu bewahren, falls große Technologiekonzerne beginnen, KI-Technologien einzuschränken. Europäische KI-Modelle, wie das Teuken-7B des Fraunhofer-Instituts und KI-Anwendungen des französischen Unternehmens Mistral, zeigen, dass die Region innovationsfähig ist. Um langfristig wettbewerbsfähig zu sein, müssen diese Initiativen gestärkt werden. Die Existenz ausländischer KI-Unternehmen in Deutschland ist ein großes Anliegen. Die jüngste Entscheidung von OpenAI, ein Büro in München zu eröffnen, hat eine Debatte darüber ausgelöst, ob deutsches Fachwissen den lokalen Unternehmen helfen oder von globalen digitalen Giganten absorbiert werden würde. “Wir brauchen unsere Talente hier und unsere Unternehmen müssen von KI profitieren,” sagte ein Experte. Deutschland und die größere Europäische Union müssen in Grundmodelle und spezifische KI-Anwendungen investieren und gleichzeitig ein innovatives Geschäftsklima fördern, wenn sie ihren Platz im KI-Rennen sichern wollen. In Abwesenheit dieser Initiativen läuft die Nation Gefahr, sich in ein “Industrie-Museum” zu verwandeln, anstatt ein Pionier im KI-gesteuerten Wandel zu sein.